| 科学家借AI解析太阳“声学心跳” |
科技日报北京5月13日电 （记者张佳欣）英国伯明翰大学研究团队开发出一种AI分析方法，
此次，直接分析内部信号，
特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，几十年来，借助机器学习，这些声波的“音高”会随着太阳活动周期而变化，这门学科被称为“日震学”。从而为卫星运行、研究团队训练AI模型分析长达30年的p模数据。大约每11年完成一次循环。过去难以辨认的模式变得清晰，导致太阳黑子数量增加，相关研究发表于新一期《太阳物理》杂志。研究团队将这种方法比作给太阳做超声检查。太阳表面始终存在细微的压力振动，他们首次预测出当前太阳活动周期中太阳何时进入相对平静阶段。周期开始时，科学家称之为“p模”声波。
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这些来自太阳内部的“声学心跳”可能成为独立的预警指标。预测了当前太阳周期中的一个关键节点，它们像声波一样在太阳内部传播，首次可以更系统地追踪太阳深层磁场变化。把深层信息带出来。研究发现，
